Estadística 8
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Docentes de la asignatura:
Adamis De Jesús De la Cruz De la Cruz
Contribuciones
APORTE DEL AREA DE MATEMATICAS AL CENTRO DE INTERES GRANJA INTEGRAL SEMBRANDO
FUTURO
La granja escolar proporciona un contexto real y atractivo para aplicar los contenidos del área de matemáticas, permitiendo a los estudiantes comprender conceptos matemáticos a través de situaciones prácticas y significativas. Nuestra granja ofrece oportunidades para trabajar con numeros, operaciones, mediciones, modelaciones geométricas, análisis de datos y resolución de problemas en un entorno dinámico y motivador
Estrategias
significativas que permiten a los estudiantes del centro de interés granja integral agroista SEMBRANDO FUTURO, aplicar de manera práctica y creativa sus conocimientos Desde el área de matemáticas se utilizan estrategias significativas que permiten a los estudiantes del centro de interés granja integral agroista SEMBRANDO FUTURO, aplicar de manera práctica y creativa sus conocimientos
Ø Diseño y planificación: Desde la asignatura de geometría se puede ayudar a diseñar y planificar la granja integral mediante las siguientes acciones
Calculo de medidas (perímetro y área) y distribución de los espacios para diferentes actividades (cultivos, vivero, hortalizas, elaboración de abono orgánico)
Cálculo de la cantidad de recursos necesarios (agua, semillas, insumos, materiales para la elaboración del vivero, )
Diseño de sistemas de riego, vivero, eras para las hortalizas y los diferentes cultivos
Diseño de la estructura donde se va a elaborar el abono y cálculo de la capacidad
Aplicación de las diferentes formulas
Contenidos
| Periodo | Estándar | DBA | Competencias | Contenidos |
|---|---|---|---|---|
| 1 | | PENSAMIENTO ALEATORIO Y SISTEMAS DE DATOS Interpreto analítica y críticamente información estadística proveniente de diferentes fuentes ( prensa, revista, televisión,…) Reconozco como diferentes maneras de presentación de información pueden originar distintas interpretaciones |
Comprende que distintas representaciones de los mismos datos se prestan para diversas interpretaciones
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| Planteamiento y solución de situaciones problemas |
Población, muestra Variables. tipos de variable Distribución de frecuencias para datos no agrupados Frecuencia absoluta frecuencia relativa frecuencia porcentual Frecuencia acumulada Tabla de frecuencias Diagrama de barra Diagramas circulares. Pictogramas |
| 2 | PENSAMIENTO ALEATORIO Y SISTEMAS DE DATOS Interpreto y utilizo conceptos de media, mediana y moda y explicito sus diferencias en distribuciones de distinta dispersión
Reconozco tendencias que se presentan en conjuntos de variables relacionadas |
Calcula la media de datos agrupados e identifica la mediana y la moda
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Comunicativa y representativa Razonamiento y argumentación Planteamiento y solución de problemas |
Medidas de tendencia central: media aritmética mediana Moda Aplicación Medidas de dispersión Rango Desviación respecto a la media Desviación media Varianza |
| 3 | | PENSAMIENTO ALEATORIO Y SITEMAS DE DATOS Comparo resultados de experimentos aleatorios con los resultados previstos por un modelo matemático probabilístico Calculo probabilidad de eventos simples usando métodos diversos ( listados, diagramas de árbol, técnicas de conteo) Uso conceptos básicos de probabilidad (espacio muestral, evento, independencia,..) |
Entiende la diferencia entre probabilidad teórica y el resultado de un experimento (7) Relaciona la probabilidad con fracciones y porcentajes (7) Usa diagramas de árbol para calcular la probabilidad de un evento (7)
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| Planteamiento y solución de problemas Comunicativa y representativa Razonamiento y argumentación |
Diagrama de árbol Variaciones sin repetición Variaciones con repetición Probabilidad de sucesos Propiedades de la probabilidad |
Rúbricas
| Periodo | Criterio | Superior | Alto | Básico | Bajo |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Descripción, comprensión y aplicación de conceptos basicos de estadistica | Describe y comprende los conceptos básicos de estadística s utiliza de manera correcta en la distribución y organización de un conjunto de datos agrupados para luego tomar desiciones | Comprende la mayoria de los conceptos basicos de estadística y los aplica en una distribución y organización de un conjunto de datos agrupados | Comprende la mayoria de los conceptos básicos de estadística pero se le dificulta aplicarlos en una distribución y organización de un conjunto de datos agrupados con ciertos errores | Demostró poca participación en los procesos para comprender y aplicar los conceptos básicos de estadística , por lo que sus resultados fueron insuficientes |
| 2 | Identificación, calculo y aplicación de las medidas de tendencia central en datos agrupados | Demuestra un solido entendimiento de las medidas de tendencia central , utiliza formulas establecidas para hacer cálculos con ellas , tanto en datos simples como agrupados | Comprende y aplica las medidas de tendencia central correctamente en la mayoria de los conjuntos de datos propuestos tanto no agrupados y agrupados | Tiene dificultad para identificar y aplicar las medidas de tendencia central , cuando se le proponen en datos agrupados y sin agrupar | Siempre demostró insuficiencias en los procesos para identificar y aplicar adecuadamente las medidas de tendencia central en ciertos conjuntos de datos agrupados y sin agrupar |
| 2 | Identificación y calculo de las medidas de dispersión : varianza, desviación estándar | Demuestra un conocimiento completo y preciso de las medidas de dispersión incluyendo rango, varianza, desviación estándar y media | Tiene un buen conocimiento de las medidas de dispersión , pero puede cometer algunos errores mínimos en la dispersión o calculo de la misma | Demuestra conocimientos limitados de las medidas de dispersión y presenta dificultades para describir o calcular correctamente las medidas | Los procesos para conocer las medidas de dispersión y hacer cálculos con las mismas fue insuficiente debido a la poca participación en el tema |